거시모형을 통한 노동시장 미시적 기반 이해

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	방형준	-
dc.contributor.author	강신혁	-
dc.date.issued	2024	-
dc.type	Book	-
dc.type.local	Report	-
dc.type.other	정책연구	-
dc.subject.keyword	거시 구조모형	-
dc.subject.keyword	다중주체 강화학습	-
dc.subject.keyword	심층 강화학습	-
dc.subject.keyword	캘리브레이션	-
dc.subject.keyword	인공지능방법론	-
dc.description.tableofcontents	요 약 i 제1장 서 론 (방형준ㆍ강신혁) 1 제1절 연구의 배경 1 제2절 연구의 구성 4 제2장 거시 구조모형에의 다중주체 강화학습, 심층학습 그리고 심층 강화학습 적용 논의 (강신혁) 6 제1절 서 론 6 제2절 MARL을 활용한 분석 문헌:함의점 10 제3절 심층학습을 활용한 DSGE 모형 분석:Krusell and Smith 경제 18 제4절 최적소득세 모형 분석 28 제5절 소 결 34 제3장 캘리브레이션을 통한 소득 분배 분석 (방형준) 38 제1절 서 론 38 제2절 선행 연구 40 제3절 스털링 근사를 이용한 소득 분배 모형의 구축 44 제4절 캘리브레이션 결과 54 제5절 소 결 78 제4장 결론 및 정책적 시사점 (방형준ㆍ강신혁) 81 참고문헌 85	-
dc.description.statementofresponsibility	방형준	-
dc.publisher.location	kor	-
dc.identifier.isbn	9791126007776	-
dc.language	kor	-
dc.format.medium	보통인쇄매체	-
dc.format.extent	89 p.	-
dc.rights.accessRights	Free access	-
dc.rights.rightsHolder	한국노동연구원	-
dc.rights.license	CCL_BY_NC_ND	-
dc.rights.license	KOGL_BY_NC_ND	-

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