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AI 도입의 결정요인 및 성과 분석: 사업체패널조사 자료를 이용하여

DC Field Value Language
dc.contributor.author 이경희 -
dc.contributor.author 김정우 -
dc.contributor.author 김기민 -
dc.contributor.author 김향아 -
dc.contributor.author 고대영 -
dc.date.issued 2025 -
dc.type Book -
dc.type.local Report -
dc.type.other 연구보고 -
dc.subject.keyword AI -
dc.subject.keyword 인공지능 -
dc.subject.keyword 사업체패널조사 -
dc.subject.keyword 전산업 -
dc.description.tableofcontents 요 약 i 제1장 머리말 (이경희) 1 제2장 인공지능 도입 실태 및 국제 비교 (김정우) 9 제1절 서 론 9 제2절 자료 소개 10 1. OECD 조사자료 10 2. WPS2023(2023년도 사업체패널조사) 11 제3절 인공지능 도입 현황 국제 비교 12 1. 인공지능 활용 비율 12 2. 인공지능 활용 분야 및 활용 동기 16 3. 인공지능 도입의 효과 20 4. 인공지능 도입과 업무의 변화 23 5. 인공지능 도입 과정에서의 협의 및 취약 계층에 대한 영향 31 6. 인공지능 도입의 장애요인 40 7. 사업체패널조사 추가 설문 분석 44 제3장 AI 도입에 영향을 미치는 요인 분석 (김기민ㆍ김향아) 49 제1절 서 론 49 1. 연구 배경 및 필요성 49 2. 연구 목적 및 주요 내용 51 제2절 선행연구 52 1. AI 도입 연구 동향 및 주요 이론 52 2. 선행연구 검토 54 제3절 분석자료 소개 60 제4절 AI 도입에 대한 탐색적 분석 61 1. AI 도입 현황 61 2. AI 도입과 사업체 특성 62 3. AI 도입과 노동력 구성 67 4. AI 도입과 성과 70 5. AI 도입과 사업체의 기술 수준 73 제5절 인공지능 도입 결정요인 분석 76 1. 변수 소개 76 2. 분석모형 82 3. 실증분석 84 제4장 AI 도입의 성과 효과 분석 (이경희ㆍ고대영) 89 제1절 서 론 89 1. 연구 배경 및 필요성 89 2. 연구 목적 및 주요 내용 92 제2절 선행연구 94 1. AI 도입ㆍ활용 수준 관련 간접지표를 활용한 기존 연구들 95 2. 직접적인 방식으로 AI 도입ㆍ활용 수준을 측정한 기존 연구들 98 제3절 연구 모형 및 방법론 105 1. 일반적인 DID 모형 분석 방법 107 2. TWFE 모형 분석 방법 108 3. 다시점 DID(Staggered DID) 모형 분석 방법 109 4. 실증모형 111 제4절 분석 자료 및 결과 116 1. 분석 자료 116 2. 전산업 기준 분석 결과 121 3. 산업별, 기술수준별, 사업체규모별 분석 결과 135 제5장 결 론 (이경희) 144 제1절 분석결과 요약 144 1. 인공지능 도입 실태 및 국제 비교 144 2. AI 도입에 영향을 미치는 요인 분석 147 3. AI 도입의 성과 효과 분석 148 제2절 결론 및 시사점 151 참고문헌 155 -
dc.description.statementofresponsibility 이경희 -
dc.publisher.location kor -
dc.identifier.isbn 9791126008483 -
dc.language kor -
dc.format.medium 보통인쇄매체 -
dc.format.extent 164 p. -
dc.rights.accessRights Free access -
dc.rights.rightsHolder 한국노동연구원 -
dc.rights.license CCL_BY_NC_ND -
dc.rights.license KOGL_BY_NC_ND -
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연구보고서 > 연구보고
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